• Konzeptionierung der ETL Lösung für die Beladung von Staging, Core und Business Schicht
• Entwicklung von generischen ETL Prozessen
• Einsatz der Ab Initio Komponente Business Rules Environment (BRE) als zentrale Transformationsschnittstelle für die ETL Prozesse und Unterstützung bei der Entwicklung benutzerdefinierter Funktionen für die BRE
• Überarbeitung von bereits vorhandenen ETL Strecken und Integration von vorhandenen Funktionen ins neue Data-Warehouse
• Funktions – und Performancetests der ETL Prozesse

• Erstellung von Psets für generische Graphen für die einzelnen bteq-Skripte und Nachbau der Transformationslogiken in Ab Initio
• Abstimmung und Anpassung von generischen Graphen um weitere Prozesse bzw. deren Transformationslogiken in der Generik abbilden zu können
• Entwicklung von individual Graphen für Transformationslogiken wo der Funktionsumfang eines generischen Graphen nicht mehr ausreicht

• Erstellung von Mapping und Dokumentation der Mapping-Regeln während der Entwicklung in Absprache mit dem Tool-verantwortlichen Entwickler
• Anlegen der Datenbankobjekte (Tabellen, Views, Prozeduren etc.)
• Erstellung von ETL Prozessen und Jobstreams
• Planung der Ausführungsreihenfolge der einzelnen Prozesse und Erstellung von Jobworkflows für das automatisierte Scheduling
• Entwicklung eines Lösch-Algorithmus, der nach bestimmten Kriterien automatisiert alle zusammenhängenden Daten aus den jeweiligen Tabellen löscht
• Durchführung des Funktionstests und die daraus resultierende Fehleranalyse und Fehlerbehebung
• Weiterentwicklung und Wartung nach der Produktivsetzung

• Analyse der Datenbank und der vorgegebenen ETL-Mappings
• Überprüfung der Mappings hinsichtlich der Datenbankstruktur
• Erstellung von LookUps, ETL Prozessen und Jobstreams
• Entwicklung von komplexen SQL-Queries unter Anwendung von Lookups und Derivaten
• Durchführung des Initialload und Unittesting mit einem vorab festgelegten Testszenario
• Daraus resultierende Fehleranalyse und Fehlerbehebung
• Entwicklung eines Konzeptes für die Initialbefüllung von neu angelegten Usern mit einer 24-monatigen Historie sowie dessen Umsetzung

• Abstimmung und Erarbeitung von Konzepten für die Entwicklung
• Unterstützung beim Aufbau des Datenmodells für das neue Data Warehouse auf Grundlage der bestehenden alten Lösung
• Entwicklung von ETL Prozessen
• Überarbeitung und Migration von bereits bestehenden Prozeduren aus dem alten Data Warehouse in das neue System
• Festlegen von Testcases und Unterstützung der Tester während der Testphase
• Auswertung der Tests und in Absprache mit dem Projekt sowie Erstellung einer Prioritätsliste zur Abarbeitung der Fehler

• Abstimmung und Planung der Anforderungen
• Erarbeitung des Konzeptes
• Konfiguration der Scheduling-Software „UC4“
• Erstellung von UC4-internen Skripten für bestimmte Prozessabläufe
• Anlegen der Jobs und Workflows in UC4
• Implementierung von komplexen Prozessabläufen unter Verwendung von UC4 Skripten
• Planung und Umsetzung eines Auftragshandlings, wodurch es möglich ist, von außen einen bestimmten Prozess „On Demand“ zu starten
• Planung und Umsetzung eines Fehlerhandlings, welches im Abbruchfall eine Meldung an eine Empfängerliste mit detaillierten Informationen zum Fehler verschickt
• Erstellung einer Dokumentation
• Produktivsetzung und Übergabe des Projektes an die internen Mitarbeiter durch eine Schulung

• Abstimmung und Planung der Anforderungen
• Erstellung des Konzeptes
• Erarbeitung der Interface Spezifikation mit dem Liefersystem
• Framework für das Einladen der gelieferten Daten konfigurieren bzw. anpassen
• Anlegen von Datenbankobjekten
• Erstellung von Ab Initio Graphen
• Erstellung des Cognos Reports und Cognos Cubes
• Dokumentation des Projekts und Festlegung der Testcases
• Produktivsetzung des Projekts und anschließende Wartung

• Operational Support
• Unterstützung und Bugfixing in der Entwicklungs- und Abnahmephase sowie Inbetriebnahme diverser Teilprojekte
• Erstellung eines Auslieferungspakets nach DWH-Konventionen und Installation auf Entwicklungs- und Abnahmeumgebung
• Analyse und Fehlerbehebung von Ab Initio Graphen im Rahmen des standardisierten Fehlerbehebungsprozesses
• Anpassung von Ab Initio Graphen
• Incident Management
• Koordination mit der Produktionssteuerung
• Monitoring auf System-, File- und Datenbankebene